
新闻动态
NEWS CENTER
NEWS CENTER
2023-07-18
传统商业护城河:规模效应、网络效应、深科技/IP/产业堆集、高转化本钱和品牌/客户忠诚度是技能公司的传统商业护城河。
2)Gen-AI 浪潮下的新护城河:
① 根底模型壁垒:
② 智能体系壁垒:
3)不变的:使用的价值在于怎么传递价值。作业流程、与数据和其他使用的集成、品牌/信赖、网络效应、规模和本钱功率依旧是经济价值和壁垒的创造者。人工智能并不改动草创公司的营销、销售或协作方法,依然需求通晓商场推广。
要树立一个可持续盈余的企业,你需求在公司周围树立巩固的防御性护城河。在咱们阅历一代人中最大的平台转型之际,这一点尤其重要,由于使用程序正在移向云端,被消费在 iPhone、Echo 和 Tesla 上,根据开源构建,而且由 AI 和数据驱动。这些剧变使一些现有的护城河变得无用,让 CEO 们感觉简直不或许树立一个具有防御性的事务。
LLaMA、Alpaca、Vicuna、RedPajama 等越来越多的模型开源使得 Google 表示”咱们没有护城河,OpenAI 也没有。“Google 和 OpenAI 所持有的专有优势正在被开源打乱,特别是 Meta 发布的 LLaMA 模型的发布,这一形式孕育出了一个以 LLaMA 为根底模型,进行开展(并改善)的生态体系。谷歌表示“对立的是,所有这些中仅有明确的赢家是 Meta。由于走漏的模型是他们的,他们实际上获得了相当于整个地球的免费劳动力。”
但是,Meta并不是这一开展的仅有获益者。整个商场的草创公司,无论巨细,也有优势。在六年前发布的原创文章《新护城河》中,笔者正确地指出了开源的力量,但错误地假定它只要利于能够大规模提供开源服务的大云提供商。相反,这一新一代的AI模型或许会将权利从头搬运到草创公司,由于它们能够在产品中利用根底模型——无论是开源的还是非开源的。
实际上,这一新波AI的一些早期获益者是现已能够将生成性AI参加其使用的现有公司和草创公司,如 Adobe、Abnormal、Coda、Notion、Cresta、Instabase、Harvey、EvenUp、CaseText 和 Fermat。
借用达尔文的话来解释即“能够生存下来的公司不是最强壮的(最大的、资本最富余的或最闻名的),而是最能习惯整合 AI 的。”本文的重点不在于讨论是否存在护城河,而在于 AI 的价值在何处得以堆集而爆发。
从历史上看,开源技能现已降低了它地点层的价值,并将价值搬运到相邻的层。例如,像 Linux 或 Android 这样的开源操作体系减少了使用对 Windows 和 iOS 的依靠,并将更多的价值搬运到了使用层。这并不意味着开源层没有任何价值( Windows 和 iOS 绝对有价值!)。同时,你依然能够经过根据云的开源商业模型创造价值,比方 Databricks、MongoDB 和 Chronosphere。
在六年前发布的文章中,作者强调了邻近层怎么更获益于大型云平台。但是,对于开源根底模型,咱们能够看到原本或许被 OpenAI 或 Google 捕获的一部分价值现在能够搬运到环绕 LLMs 的使用、草创公司和根底设施上。OpenAI 和 Google 依然能够获取价值,而构建和运行这些巨型模型的才能依然是一个护城河。树立开发者社区和网络效应依然是一个护城河,但在存在开源替代品的国际里,这些护城河捕获的价值减少了。
在这篇文章中,咱们将回顾一些技能公司通常利用的传统商业护城河,以及它们怎么被打破。今日的草创公司需求构建智能体系 —— 由 AI 驱动的使用 —— “新的护城河”。企业能够构建几种不同的护城河,并在时刻的改动中随之改动护城河。